Renuevan nombramiento de Pablo Arbeláez, director de CinfonIA

La Rectoría aprobó la renovación del nombramiento de PABLO ANDRÉS ARBELÁEZ ESCALANTE como director de CinfonIA, por dos años, a partir del 2 de junio de 2024.

Pablo Andrés Arbeláez Escalante es matemático de la Universidad de los Andes y Ph.D. en matemáticas aplicadas de Université Paris-Dauphine (Francia). Trabajó como investigador en el grupo de Visión por Computador de la Universidad de California en Berkeley.

Ha sido galardonado con el Premio de Investigación de Google para América Latina en cuatro ocasiones y es reconocido por sus conocimientos en inteligencia artificial (IA) aplicada a biomédica. En 2020 se destacó como uno de los 100 investigadores más influyentes en inteligencia artificial de la última década, al recibir el premio AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention. Este reconocimiento fue entregado por sus destacadas contribuciones en el área de la visión por computador.

Su artículo Berkeley Segmentation Dataset tiene más de 6000 citas en Google Scholar y se convirtió en la base de datos de referencia para estudiar la segmentación de imágenes por computador. Sus investigaciones tienen alrededor de 28000 citas.

Desde su creación en 2020, ha estado al frente de CinfonIA, con un énfasis ético orientado al uso de la IA para el bien de la humanidad y del planeta. Bajo su liderazgo, lo ha consolidado como un centro de formación de investigadores en este campo. Además, ha sido pionero en el desarrollo de tecnologías innovadoras que han tenido un impacto significativo y diverso, desde avances médicos hasta aplicaciones industriales clave.

Uno de los proyectos destacados es ‘Guacamaya, IA por la Amazonía’, en colaboración con Microsoft, el Instituto Alexander von Humboldt y el Instituto Sinchi. Este programa permite monitorear el bosque casi en tiempo real, detectar amenazas y proporcionar datos precisos a la ciencia y al gobierno sobre los fenómenos que afectan este ecosistema.

Además, en colaboración con META (Facebook), participa en el proyecto Ego-Exo4D, centrado en la recolección de datos en video para avanzar en campos como la robótica y la realidad aumentada. Se realiza bajo estrictos estándares de privacidad y ética, con el objetivo de permitir que la IA interprete el mundo desde la perspectiva humana mediante videos de actividades simuladas, como juegos de baloncesto y clases de cocina. A través de esta iniciativa, se desarrollan modelos avanzados capaces de comprender interacciones humanas complejas desde diversas perspectivas.