19/11/2019
Un modelo para predecir la edad ósea en los niños
El proyecto Hand Pose Estimation for Pediatric Bone Age Assessment, establece un modelo que permite estimar la edad ósea en radiografías de manos de niños mediante el uso de redes neuronales y aprendizaje profundo (deep learning), que ayudaría a determinar la estatura final de los niños y a detectar de manera temprana posibles problemas de desarrollo.
Este trabajo, financiado por Colciencias, ha sido desarrollado por el Grupo de Investigación Biomedical Computer Vision (BCV) del Departamento de Ingeniería Biomédica (IBIO) de la Universidad de los Andes, con el apoyo de la Fundación Santa Fe de Bogotá, quienes conformaron un equipo para construir una base de datos que incluye información relacionada con la edad ósea, regiones de interés en la mano y recuadros que cubren toda la mano.
Además, los investigadores crearon nuevas anotaciones para la base de datos de la Asociación Radiológica de Norteamérica (RSNA por sus siglas en ingles), recolectadas con estudiantes de pregrado de Ingeniería Biomédica, del curso de Análisis de Imágenes, con las que entrenaron este modelo predictivo.
Los resultados del proyecto, publicado en la prestigiosa conferencia Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2019, serán insumo para que la comunidad científica promueva estudios relacionados en este campo.
Sobre Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2019
La conferencia más grande del mundo en el área de visión por computador enfocada en imágenes médicas Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), se realizó en octubre de 2019, en Shenzhen (China).
La delegación de la Universidad de los Andes estuvo conformada Pablo Arbeláez, profesor asociado y director del Grupo de Investigación Biomedical Computer Vision (BCV) y los estudiantes Laura Daza (doctorado); María Camila Escobar (maestría) y Cristina González (pregrado), del Departamento de Ingeniería Biomédica.
Los investigadores: Cristina González, Pablo Arbeláez, Laura Daza, María Camila Escobar y Felipe Torres.
En el proyecto también participaron Felipe Torres, estudiante de maestría y el Dr. Gustavo Triana, radiólogo de la Fundación Santa Fe de Bogotá (FSFB).
*La conferencia MICCAI tiene una tasa de aceptación de artículos sólo del 31% y la tasa de aceptación de presentación oral es menor a 3%.
Ganadores del challenge internacional Robust – MIS
Por su parte, en el marco de MICCAI 2019, el profesor Pablo Arbeláez y sus estudiantes Laura Bravo y Cristina González ganaron en varias categorías del concurso Robust Medical Instrument Segmentation (ROBUST-MIS) Challenge 2019, organizado por el Centro Alemán de Investigación Oncológica y el Hospital Universitario Heidelberg.
El desafío, basado en videos de cirugías por laparoscopia, buscaba la evaluación comparativa de algoritmos de detección y segmentación de instrumentos médicos, con un énfasis específico en la robustez (métodos aplicados a imágenes complejas) y la generalización (capacidad para ser usados en diferentes intervenciones).
El equipo de la Universidad de los Andes fue el único representante de Latinoamérica, de 33 a nivel mundial.
Los ganadores: Pablo Arbeláez, Laura Bravo y Cristina González
Este trabajo, financiado por Colciencias, ha sido desarrollado por el Grupo de Investigación Biomedical Computer Vision (BCV) del Departamento de Ingeniería Biomédica (IBIO) de la Universidad de los Andes, con el apoyo de la Fundación Santa Fe de Bogotá, quienes conformaron un equipo para construir una base de datos que incluye información relacionada con la edad ósea, regiones de interés en la mano y recuadros que cubren toda la mano.
Además, los investigadores crearon nuevas anotaciones para la base de datos de la Asociación Radiológica de Norteamérica (RSNA por sus siglas en ingles), recolectadas con estudiantes de pregrado de Ingeniería Biomédica, del curso de Análisis de Imágenes, con las que entrenaron este modelo predictivo.
Los resultados del proyecto, publicado en la prestigiosa conferencia Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2019, serán insumo para que la comunidad científica promueva estudios relacionados en este campo.
Sobre Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2019
La conferencia más grande del mundo en el área de visión por computador enfocada en imágenes médicas Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), se realizó en octubre de 2019, en Shenzhen (China).
La delegación de la Universidad de los Andes estuvo conformada Pablo Arbeláez, profesor asociado y director del Grupo de Investigación Biomedical Computer Vision (BCV) y los estudiantes Laura Daza (doctorado); María Camila Escobar (maestría) y Cristina González (pregrado), del Departamento de Ingeniería Biomédica.
Los investigadores: Cristina González, Pablo Arbeláez, Laura Daza, María Camila Escobar y Felipe Torres.
En el proyecto también participaron Felipe Torres, estudiante de maestría y el Dr. Gustavo Triana, radiólogo de la Fundación Santa Fe de Bogotá (FSFB).
*La conferencia MICCAI tiene una tasa de aceptación de artículos sólo del 31% y la tasa de aceptación de presentación oral es menor a 3%.
Ganadores del challenge internacional Robust – MIS
Por su parte, en el marco de MICCAI 2019, el profesor Pablo Arbeláez y sus estudiantes Laura Bravo y Cristina González ganaron en varias categorías del concurso Robust Medical Instrument Segmentation (ROBUST-MIS) Challenge 2019, organizado por el Centro Alemán de Investigación Oncológica y el Hospital Universitario Heidelberg.
El desafío, basado en videos de cirugías por laparoscopia, buscaba la evaluación comparativa de algoritmos de detección y segmentación de instrumentos médicos, con un énfasis específico en la robustez (métodos aplicados a imágenes complejas) y la generalización (capacidad para ser usados en diferentes intervenciones).
El equipo de la Universidad de los Andes fue el único representante de Latinoamérica, de 33 a nivel mundial.
Los ganadores: Pablo Arbeláez, Laura Bravo y Cristina González
Noticias relacionadas
30/09/2021
Del 1 de octubre al 15 de diciembre, y gracias a la alianza liderada por Los Andes, habitantes de Ciudad Bolívar, Bosa y Usme pueden vacunarse contra
25/05/2021
Encuentro interdisciplinario para analizar las principales temáticas abordadas por la reforma a la salud en Colombia y contribuir al debate público.
14/09/2021
Una reflexión sobre la pandemia por el COVID-19 en un nuevo episodio del podcast Conversaciones con Uniandes.
Otras noticias
¡Inscripciones abiertas 2022-1! Ponte en modo Uniandes
Nuevo proceso de admisión para programas de pregrado. Inscripciones hasta el 28 de noviembre.
Más información
Vive la experiencia de Educación Ejecutiva
Formaciones de primer nivel en Estrategia, Innovación, Finanzas, Mercadeo, Liderazgo, Sostenibilidad, Supply Chain, Tecnología y más.
Conoce más
Conoce los Programas Básicos, una experiencia introductoria a la vida universitaria
Clases dirigidas por profesores regulares de la Universidad. Vive esta experiencia universitaria. *Posible Homologación
Más información
Conoce nuestros Cursos Libres y de Extensión, para todo público
Inscribe durante el segundo semestre materias regulares de la Universidad, disponibles a todo público. *Posible Homologación
Más informaciónCompartir
